北方工业大学交通仿真技术课程内容主要包括仿真技术基础、交通仿真系统建模与分析、交通仿真实验、交通仿真优化等方面。在这门课程中，学生将学习使用常见的交通仿真软件，如VISSIM、SUMO等，学习如何构建交通仿真模型。总之，北方工业大学交通仿真技术是一门将理论与实践相结合的课程，通过学习，学生将获得实际操作仿真软件的能力，掌握交通仿真技术的基本原理，为未来从事交通工程相关领域的工作打下基础。

综合交通数据科学技术与应用(北方工业大学）

《深度强化学习》是北方工业大学计算机科学与技术学院的一门专业选修课程，旨在培养学生在深度学习和强化学习理论基础上，能够利用深度强化学习算法解决实际问题的的能力。 课程目标 通过本课程学习，学生能够： 掌握深度学习的基本概念和理论 掌握强化学习的基本概念和理论 理解深度强化学习的原理和方法 熟悉深度强化学习算法的应用 能够利用深度强化学习算法解决实际问题

北方工业大学面向交通相关专业高年级学生开设的一门专业必修/选修课程。本课程是一门融合多学科理论与技术的交叉应用型课程，核心定位是培养具备 “交通安全管控 + 交通环境治理” 双重能力的复合型人才。课程以 “安全优先、绿色发展” 为核心导向，既聚焦交通系统（道路、轨道、城市交通等）的安全风险防控，又关注交通活动引发的环境污染治理与生态保护，最终实现 “交通效率、安全保障、环境友好” 三者的协同优化。